Sobre

Engenheiro mecânico, MBA em finanças, 11 anos em performance marketing. Em 2025, decidi codar a infraestrutura que sempre quis ter.

Esta é a página onde explico por quê. E o que estou construindo.

11Anos em performance
264Scripts em produção
5Camadas de memória
24/7Operação ativa
Trajetória

A trajetória que importa

Não é currículo. É contexto.

Sou engenheiro mecânico pelo IME (Instituto Militar de Engenharia), onde estudei de 1995 a 2004, e pela UFRJ, onde cursei Engenharia Mecânica em paralelo entre 2000 e 2004. Engenharia me ensinou uma coisa que carrego até hoje: sistemas que funcionam são desenhados, não improvisados. Operação sem disciplina é só esforço repetido.

Depois do IME, fiz MBA em Finanças e Controle Gerencial no COPPEAD/UFRJ, com cadeiras complementares em Marketing. A lógica de aquisição de cliente é a mesma de captação financeira: você está alocando capital pra gerar retorno, com unidade de medida diferente. CAC, LTV, payback, margem por canal: é finanças com vocabulário diferente.

Em 2010, fui pra Genebra como Analista Financeiro na Unity Finance, atendendo UHNW e family offices em ambiente trilíngue (francês, inglês, português). Aprendi mais sobre operação naqueles anos do que em qualquer aula de MBA, porque cliente que gere 9 figures não tolera improviso. A única forma de operar com previsibilidade ali era construir sistema, não confiar em memória.

Foi em Genebra que comecei a programar. Construí em VBA um sistema in-house pra gestão de portfólios estruturados: relatórios automáticos, e-mails programados, controle de notas estruturadas, dashboards de exposição. Economizou ~10 horas por semana da equipe. Não fui contratado pra programar. Programei porque o problema operacional pedia.

Voltei pro Brasil em 2013 e migrei pra performance marketing. A migração não foi mudança de área, foi continuação. Os mesmos princípios financeiros aplicados a um mercado com vocabulário diferente.

Os anos seguintes: passei por agências, geri carteira de R$ 130k/mês em mídia, liderei time de 25 pessoas, atendi cliente único por 3,5 anos consecutivos, escalei receita de R$ 300k pra R$ 1,9M em 4 meses, reduzi CPL de R$ 47 pra R$ 4 sustentando ~1.280 leads/dia, e venho operando em verticais distintas (high-ticket consumer, B2B industrial high-ticket, SaaS, imobiliário, EdTech, fintech, saúde, jurídico).

Cada operação ensinou uma coisa diferente. Sete delas estão abaixo.

Aprendizado

O que aprendi em 11 anos

Oito princípios. Cada um pago em dinheiro de cliente.

CPL baixo não paga folha. Margem por canal paga.
Defendi CPL de R$ 4 em uma operação até descobrir que esse canal trazia leads com LTV menor e payback 3x maior que outro canal com CPL R$ 12. Otimizar CPL isolado é maquiagem. O que importa é margem por canal corrigida por impostos brasileiros, não ROAS de dashboard.
Lead ruim pesa mais que ausência de lead.
Em V4, MQL → SQL em 22% gerava reclamação diária da Pré-vendas, time queimado, atrasos em qualificação real. Subir pra 31% recuperou energia da operação inteira, não só o número. Volume de lead ruim destrói operação comercial mais rápido que falta de lead.
Atribuição multi-touch é maquiagem se você não converte sinal em decisão.
Já operei modelo linear, position-based, time-decay e data-driven simultaneamente. Resultado prático: zero, se a leitura não vira regra. O que move budget é decisão clara ("realoco X% de A pra B na próxima semana"). Dashboard sofisticado sem regra de decisão é caro e bonito.
CRM sem definição compartilhada de ICP é agenda telefônica cara.
HubSpot custa caro numa operação séria. Já vi cliente pagar isso e usar como lista de contato. Sem MQL definido em workshop entre Growth e Comercial, com critérios objetivos, o sistema vira repositório. Não infraestrutura.
Crescer 10x exige operação que mata 3x.
Em Vivere, carteira de 10 contas. Sustentei 7 meses sem churn. Cada conta nova adicionou complexidade não-linear. Operação que aguenta 1 conta morre com 5. A que aguenta 10 morre com 30. Crescimento é problema de engenharia, não de venda.
Quem entrega IA sem direção sênior amplifica erro.
A maioria de "consultor de IA em marketing" hoje pega ChatGPT, joga prompt, copia output, cola no Meta Ads. Isso é uso de IA, não IA aplicada. Sem memória persistente, integração nativa, orquestração multi-modelo e auditoria, IA em marketing é teatro com custo de assinatura.
Cliente que paga premium quer profundidade, não rapidez.
3,5 anos atendendo cliente único em performance B2B industrial. Aprendi que cliente premium não quer ciclos rápidos de teste, quer ciclos com profundidade. Iteração contínua sobre o mesmo problema, não trocar problema toda semana. Retenção vem de previsibilidade, não de novidade.
Funil não se herda. Se mapeia.
Toda operação que herdei tinha funil. Quase nenhuma tinha funil mapeado por escolha consciente. Mapear funil é trabalho de liderança que ninguém quer fazer porque parece administrativo. Mas cada linha do mapa é uma linha de accountability. Cada estágio existir é decisão estratégica. Cada critério de transição (visitor → lead, lead → MQL, MQL → SQL, SQL → opp, opp → won, won → expansão) é acordo objetivo entre Marketing, Vendas e CS. Cada estágio ausente é leak silencioso. O artefato visual termina na parede. O valor real é a clareza que sobra na operação depois da conversa pra construir o mapa, com critérios que param de existir só na cabeça de cada gestor.
Construção

O que estou construindo: Claw

Em detalhe técnico. Sem narrativa de marketing.

Em janeiro de 2025, depois de 11 anos operando manualmente, comecei a codar Claw. Não como produto pra vender. Como ferramenta interna pra minhas próprias carteiras. A pergunta era simples: se eu pudesse ter um operador sênior 24/7 que nunca esquece contexto, que não cansa, e que executa diagnóstico continuamente em vez de só quando peço, como isso mudaria a operação?

Hoje, em maio de 2026, Claw opera 24/7 com clientes PJ ativos. Não é demo. É infraestrutura em produção.

O que ele faz, em produção

  • Diagnóstico automatizado de Meta Ads e Google Ads, 3x ao dia
  • Outcome tracking de 7 estágios com 10 fontes de atribuição
  • Auditoria contínua de tracking: GA4, GTM web e server-side, Meta CAPI, Pixel
  • Lead scoring preditivo em tempo real, com classificação por 7 dimensões qualificadoras
  • Auditoria de visibilidade em LLMs (AEO/GEO): tornar marca citável em Claude, Perplexity, ChatGPT, Gemini
  • Análise semanal do Instagram orgânico, alimentando estratégia de pago
  • Detecção de fadiga criativa via frequência + tendência de CTR + CPM
  • Bleed Check 3x ao dia em adsets que gastam sem converter
  • Budget Rebalancer com ranking ICE por adset
  • Alertas e comandos via WhatsApp, com recomendação acionável

Arquitetura, em números

  • 264 scripts Python organizados em 12 pipelines
  • Orquestração multi-LLM: Anthropic API (Claude Opus/Sonnet) via Model Context Protocol (MCP), OpenAI, Gemini
  • 5 camadas de memória vetorial em LanceDB
  • 18 Standing Orders definindo comportamento padrão
  • 9 Skills especializadas
  • Integrações nativas: Google Ads API, Meta Marketing API, GA4 Data API, Instagram Graph API, DataForSEO
  • VPS dedicada, operação contínua, comandada via WhatsApp
Arquitetura cognitiva

As 5 camadas de memória

A arquitetura é inspirada na neurociência humana. Diferentes sistemas pra diferentes tipos de conhecimento, cada um com sua função, sua latência e seu padrão de consolidação. Memória é a diferença entre ferramenta e operador.

1
Memória de trabalho
Foco do raciocínio em curso
Contexto da decisão em pauta. Carrega só o que importa naquele momento, descarta o resto. Otimizada pra precisão sob carga, não pra volume. Inspirada na limitação cognitiva humana de manter poucos elementos simultâneos em foco real, em vez de tudo de uma vez.
2
Memória episódica
Registro vivo do que aconteceu
Cada evento relevante na operação fica registrado: lançamento que deu certo, anomalia que apareceu em data específica, ajuste que recuperou conta crítica, reação do algoritmo a mudança pontual. Cada episódio tem seu fio narrativo. O sistema lembra do que viveu com cada cliente, e recupera o episódio certo quando situação parecida volta a aparecer.
3
Memória semântica
Conhecimento estável do domínio
Padrões generalizáveis sobre o terreno: benchmarks por nicho, dinâmica de leilão por plataforma, comportamento típico de compra, regras de oferta, sazonalidades calibradas. Atualizada continuamente, mas resistente a ruído de curto prazo. É o capital cognitivo cumulativo que não pertence a cliente nenhum em específico, é da operação como um todo.
4
Memória procedural
Workflows que rodam sem supervisão
Auditorias semanais, monitoramento de spend, briefings recorrentes, validações de integridade de tracking, bleed checks programados. O equivalente cognitivo de andar de bicicleta: uma vez consolidado, executa em segundo plano sem consumir atenção consciente. Disciplina operacional que não depende de humano lembrar de fazer.
5
Memória causal
Hipóteses sobre o porquê
A camada mais sofisticada. Não armazena só o que aconteceu, mas hipóteses sobre por quê aconteceu. Permite simular contrafactuais antes de agir: "se eu pausar este anúncio agora, o que muda no funil em 7 dias?" É a diferença entre lembrar e raciocinar. Modelo mental do mundo, não só catálogo de fatos.

O efeito cumulativo entre clientes

Cada cliente novo se integra a uma rede cognitiva já existente. Variáveis específicas dele se conectam a padrões aprendidos com clientes anteriores do mesmo setor, mesmo ticket, mesma fase de funil. Não é cópia. Zero dado sensível atravessa fronteiras de conta. É transferência indutiva: o décimo cliente herda a sabedoria acumulada nos nove anteriores, sem ver os dados deles.

Esses elos não são estáticos. À medida que cada cliente progride, a experiência dele fortalece ou enfraquece padrões existentes. Quanto mais operações o sistema atende, mais inteligente fica. Volume não gera fricção operacional. Gera vantagem competitiva acumulada.

A calibração de confiança

Nenhuma recomendação sai sem nível explícito de confiança anexado. Decisões de alta confiança seguem automaticamente. De média confiança vêm com hipóteses concorrentes pra escolha humana. De baixa confiança escalam pra mim antes de qualquer ação. O sistema admite quando não sabe. Esse é o filtro que separa automação séria de teatro automatizado.

Por que isso importa pra quem não é técnico

A maior parte do que se chama de "IA em marketing" hoje é uso de IA. Você abre o ChatGPT, digita prompt, copia output, cola no Meta Ads. Útil pra produtividade individual. Não é infraestrutura.

IA aplicada de verdade exige:

  • Memória persistente entre sessões e entre clientes
  • Integração nativa com API de plataforma, não copia-cola
  • Orquestração multi-modelo, cada modelo na função em que é melhor
  • Standing Orders pra comportamento previsível
  • Calibração de confiança e rollback quando necessário
  • Operação 24/7, não janela de trabalho

Sem isso, IA em marketing é teatro caro com assinatura mensal. Com isso, é infraestrutura que substitui camada operacional inteira.

Claw é a memória de uma operação que se recusou a esquecer.
Posicionamento

Como penso growth

Uma tese, seis posições contrárias ao mainstream. Cada uma explica como opero por contraste.

"Growth" é um nome novo pra coisa antiga. Finanças sempre alocou capital pra gerar retorno. Marketing sempre tentou converter atenção em ação. Quando você junta os dois com instrumentação séria, isso vira growth. Não há novidade conceitual. O que há é integração mais profunda entre as duas disciplinas, viabilizada por tracking moderno e capacidade computacional que antes não existia.

Quem entende as duas raízes vê growth como engenharia, não como invenção de 2020. CAC é payback period com vocabulário diferente. LTV é valor presente líquido de cliente. Atribuição é alocação de capital sob incerteza. Margem por canal é margem por linha de produto. As seis posições abaixo refletem esse olhar.

Não acredito em "growth hacking"
Acredito em engenharia de crescimento. Hacks são exceções; sistemas são a regra. Operação séria não roda em truque. Roda em rituais, instrumentação e disciplina.
Não acredito em escalar antes de instrumentar
Aumentar budget em operação com tracking quebrado é multiplicar perda. Primeiro consertar GA4, GTM, CAPI server-side e atribuição. Depois escalar. Ordem invertida queima dinheiro mais rápido do que gera receita.
Não acredito em "criativo da vez"
Acredito em ciclos longos de teste sobre hipótese clara. Trocar criativo toda semana sem hipótese é movimento performático, não otimização. Hipótese, teste, evidência, decisão. Em ciclo.
Não acredito em terceirizar growth sem operador interno
Empresa séria tem operador sênior interno. Agência é alavanca, não substituta. Sem alguém dentro que entenda growth profundamente e cobre prestação de contas, agência vira fornecedor de relatório bonito.
Não acredito em automação sem operador sênior por trás
IA amplifica decisão. Quem não sabe decidir vai mais rápido pra lugar errado. Por isso construí Claw com Standing Orders e calibração de confiança. Velocidade sem direção é desperdício acelerado.
Não acredito em tática sem processo
Já vi operações em que mudanças pequenas e cirúrgicas em campanha (segmentação, ângulo de criativo, ajuste de oferta) foram suficientes pra mover ticket médio pra cima e CAC pra baixo de forma material. Tática funciona, e em mãos certas resolve mais do que se imagina. Mas o teto é baixo sem processo por trás. Quando ICP é compartilhado entre Growth e Comercial, quando cadência semanal vira ritual, quando tracking tem governança, o mesmo ajuste tático rende vários múltiplos a mais. Tática responde ao bom operador. Processo responde a operação inteira. Quem só faz tática otimiza picos. Quem faz processo eleva o piso.
Inventário

Onde estou hoje

Inventário, não venda. Três frentes onde faz sentido conversar.

Posição full-time
Head, Lead ou Manager de Growth, Performance ou Marketing Operations. Em empresa que reconhece o tipo de operação descrita aqui como diferencial real, não como adendo ao CV.
Conversas técnicas
Founders, investidores ou outros operadores que querem entender aplicação real de IA em growth. Sem hype. Sem promessa de transformação em 30 dias. Conversa exploratória, não pitch.
Consultoria pontual
Diagnóstico de operação existente (tracking, funil, mídia paga, alinhamento Growth-Vendas) com entrega em roadmap acionável. Escopo fechado, prazo definido.

Não vendo serviço aberto. Não tenho pacotes. Não respondo abordagem fria com pitch. Se algum dos três acima faz sentido pra você, o canal está abaixo.

Contato

Resposta em até 5 dias úteis. Toda mensagem é lida.

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